انتخاب تأمین‌کننده بر اساس دیدگاه‌های خوشبینانه و بدبینانه
محورهای موضوعی : مدیریت
حسین عزیزی
1
(استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پارس آباد مغان، گروه ریاضی، پارس آباد مغان، ایران (عهده‌دار مکاتبات))
علیرضا امیرتیموری
2
(استاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، گروه ریاضی، رشت، ایران)
رضا فرضی‌پور صائن
3
(استاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، گروه مدیریت، کرج، ایران)
کلید واژه: رتبه‌بندی, تحلیل پوششی داده‌ها, انتخاب تأمین‌کننده, بازه‌ی کارآیی خوشبینانه, بازه‌ی کارآیی بدبینانه, بازه‌ی کارآیی عملکرد کلی,
چکیده مقاله :
در مدل‌های قابلکنترل برای ارزیابی کارآیی تأمین کنندگان، فرض بر این است که همه‌ی معیارها قابلکنترل هستند؛ یعنی در کنترل مدیریت هر تأمین کننده هستند و به صلاحدید مدیر تغییر می‌کنند. این مدل‌ها انتخاب تأمین‌کنندگان را در شرایطی که برخی از عوامل غیرقابلکنترل هستند، در نظر نمی‌گیرند. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) برای انتخاب بهترین تأمین‌کنندگان در حضور عوامل غیرقابلکنترل و داده‌های نادقیق ارائه می‌کنیم که همزمان دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه را در نظر می‌گیرد. دیدگاه خوشبینانه تأمین‌کنندگان را با استفاده از کارآیی خوشبینانه ارزیابی می‌کند و می‌توان از آن برای شناسایی تأمین‌کنندگان کارآی خوشبینانه استفاده کرد، در حالی که دیدگاه بدبینانه تأمین‌کنندگان را بر اساس کارآیی بدبینانه ارزیابی می‌کند و می‌توان از آن برای شناسایی تأمین‌کنندگان ناکارآیی بدبینانه استفاده کرد. این کارآیی‌های متمایز در قالب کارآیی‌های متوسط هندسی با هم ادغام می‌شوند که سنجشی از عملکرد کلی هر تأمین‌کننده در معیارهای متعدد نسبت به سایر تأمین‌کنندگان رقیب موجود در همان بازار را نشان می‌دهند، و لذا می‌توان از این اندازه‌ها به عنوان مبنایی برای مقایسه‌ی تأمین‌کنندگان استفاده کرد. مشاهده می‌شود که کارآیی‌های متوسط هندسی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از کارآیی‌های خوشبینانه و بدبینانه دارند. یک مثال عددی مزایا، قابلیت، و کاربردهای رویکرد DEAی پیشنهادی را نشان می‌دهد.
Discretionary models for supplier efficiency evaluation assume that all criteria are controllable, i.e. they are controlled by the supplier and can change at the discretion of the management. These models do not consider supplier selection in circumstances where some factors are non-discretionary. In this paper, we present a data envelopment analysis (DEA) approach for selection of the best suppliers in the presence of non-discretionary factors and imprecise data that considers both optimistic and pessimistic perspectives. The optimistic perspective evaluates suppliers using the optimistic efficiency and can be used for identifying optimistic efficient suppliers, whereas the pessimistic perspective evaluates suppliers using the pessimistic efficiency and can be used for identifying pessimistic inefficient suppliers. These distinct efficiencies are integrated in the form of geometric average efficiencies that provide an assessment of the overall performance of each supplier in multiple criteria compared to other rival suppliers in the same market and therefore can be used as a basis for comparison of suppliers. We show that geometric average efficiencies have more discriminative power than either of the two efficiencies. A numerical example shows the advantages, capabilities, and applications of the proposed DEA approach.
_||_